
設備保全.aiとは?設備保全DX・AI活用の専門メディア
設備保全.aiは、製造業の設備保全担当者向けの情報メディアです。予知保全、CMMS、EAMの導入・活用方法を、実践的な視点で発信しています。

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防爆エリア精緻化が現場にもたらす効果を先行事例の数字で確認し、シリーズ全4回の要点(規制の全体像、精緻化の進め方、計算ロジック、官庁申請と実務運用)を一枚に整理。これから精緻化を検討する現場向けの総括です。

分析機器や恒温槽、ドラフトチャンバーなど多種多様な研究設備の保全・点検を解説。生産設備とは異なる目的(データの信頼性と安全)、局所排気装置など見落としやすい法定点検、校正・保守契約の使い分け、属人管理から仕組み化への道筋までを整理します。

医薬品工場では設備の点検整備と計器の校正が法令要求であり、保全記録は査察で確認される品質文書になる。GMP省令が求める保全の位置づけ、適格性評価(DQ/IQ/OQ/PQ)との関係、校正外れの遡及評価、変更管理とデータインテグリティまでを解説します。

高圧ガス保安法・消防法などに枠づけられた化学プラントの予防保全を解説。法定検査とSDM(シャットダウンメンテナンス)の停止設計、認定事業所制度による連続運転の長期化、腐食・割れの劣化損傷管理とRBI/FFS、防爆エリアでの点検デジタル化までを整理します。

止められない高炉・連続プロセスを支える鉄鋼業の予防保全を解説。定修(定期修理)体系の組み方、高温・重荷重ゆえの劣化モード、TPM・自主保全の文化、高経年化への対応と高炉CPSに代表される保全DXの現在地までを整理します。

半導体工場(fab)の予防保全を、製造装置・クリーンルーム環境・ユーティリティの3層に分けて解説。SEMI E10による稼働指標の考え方、清浄度と保全作業を両立させる実務、FDCを使った予知保全への発展までをまとめます。
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