
設備保全.aiとは?設備保全DX・AI活用の専門メディア
設備保全.aiは、製造業の設備保全担当者向けの情報メディアです。予知保全、CMMS、EAMの導入・活用方法を、実践的な視点で発信しています。

予知保全、CMMS、EAMの導入・活用ノウハウを発信。 製造業の設備保全担当者のための専門メディア。
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予防保全(TBM)の「一律点検」が抱える構造的課題を出発点に、リスクベースドメンテナンス(RBM)の基本原理(POF×COF)、簡易3段階評価から API 581 GFF法までの評価手法、ISO 55000・API 580/581・HPIS Z106等の産業別規格体系、そして関西電力の保全コスト50%削減事例を含む実践導入手順を体系的に解説する。
防爆エリア精緻化の先行事例(JSR・日産化学・三井化学)と具体的成果を示した上で、4つのガイドラインの関係性、「危険区域評価」と「自主行動計画策定」の二本柱、ピンポイント評価の基本思想、目的設定から官庁申請に至る電子機器利活用ジャーニーの全体像を解説する。

Excel保全管理の限界を整理し、CMMSがそれをどう解決するか、導入から定着までの7ステップを平易に解説する。

全6回シリーズの最終回。これまでの議論を振り返った上で、Zoneモデルの「Zone2(固有解)」を実現するプロダクトとして、EMLinkのAIエージェント機能「EMLink Intelligence」を紹介する。
CN関連インフラの質的転換(小型分散・事業者多様化・アセット流動性)に対応するO&M体制の構築方法を論じる。保全知見の移転手法、デジタルツール活用、ISO 55001に準拠したアセットマネジメント体系、API 580/581に基づくRBI、CMMS/EAMの要件定義まで組織・制度面から包括的に解説する。
CO₂回収・水素・アンモニア・メタネーション・バイオ燃料/SAFの5プロセスについて、各プロセスに固有の腐食劣化メカニズムと材料選定の要点を解説する。アミン溶液腐食、水素誘起割れ(HIC)、アンモニアSCC、触媒劣化、有機酸腐食など、CN関連設備の技術的保全課題を従来プラントの知見との対比で論じる。
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